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介绍 DWA算法是一种数据仓库中的全新利器,它可以帮助企业更好地管理和分析数据。DWA算法的全称是“Dynamic Weighted Aggregation”,它是一种基于加权聚合的数据挖掘算法。DWA算法可以根据数据的变化情况,动态地调整权重,从而更准确地反映数据的变化趋势。下面我们将详细介绍DWA算法的原理、应用和优势。 原理 DWA算法的基本原理是加权聚合。在数据仓库中,我们通常会对不同的指标进行加权平均,以反映其在整体中的重要性。DWA算法则是通过动态调整权重,来更准确地反映数据的变化
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